仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心

發(fā)布于：2022-11-10 來源：大禹匯智

一、方案概述

該項目是以6XX所的某型號業(yè)務應用為主，將分散在不同業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源進行二次提取，將其中的有效數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲平臺進行存儲，統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控，建立數(shù)據(jù)資源庫，是數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管理、深層次分析、挖掘、應用的基礎和核心平臺，實現(xiàn)整機、核心機業(yè)務數(shù)據(jù)的整合和深層數(shù)據(jù)分析應用，同時系統(tǒng)兼顧綿陽基地其它科室的業(yè)務應用需要，滿足包括零部件等業(yè)務數(shù)據(jù)的管理及應用需求。

二、項目主要成果總結(jié)

本項目系統(tǒng)建設采用了先進的、成熟的DMS-EDC為基礎架構(gòu)。在此架構(gòu)基礎之上進行定制化功能開發(fā)，實現(xiàn)系統(tǒng)的整體建設。

DMS-EDC系統(tǒng)架構(gòu)主要基于專業(yè)大數(shù)據(jù)平臺生態(tài)圈構(gòu)建，采用微服務、REST等相關(guān)技術(shù)，采用分層架構(gòu)設計，主要包括：數(shù)據(jù)庫層、業(yè)務應用層、數(shù)據(jù)處理引擎層、數(shù)據(jù)抽取層等。該系統(tǒng)平臺架構(gòu)的主要特點如下：

1）具備跨平臺運行，可以在Windows、Unix、Linux等不同操作系統(tǒng)運行；

2）具備數(shù)據(jù)倉庫的OLAP功能，可以支持快速在線工程分析；

3）具備分布式部署及應用、支持性能和容量橫向擴容；

4）具備基于元數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)；

5）具備二次開發(fā)接口，實現(xiàn)業(yè)務功能動態(tài)擴展。

1、實現(xiàn)了基礎數(shù)據(jù)管理

本項目實現(xiàn)了基于型號的全業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)范圍包括：仿真數(shù)據(jù)、試驗數(shù)據(jù)、設計數(shù)據(jù)、知識數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)。其中：

（1）仿真數(shù)據(jù)包括：幾何模型、網(wǎng)格、邊界條件、腳本、仿真結(jié)果、動畫、圖像、仿真軟件、版本信息等數(shù)據(jù)；

（2）試驗數(shù)據(jù)包括：計量檢驗、校準，穩(wěn)態(tài)、動態(tài)、過渡態(tài)、音視頻、圖像等數(shù)據(jù)；

（3）設計數(shù)據(jù)包括：幾何結(jié)構(gòu)、設計參數(shù)、模型、圖紙等數(shù)據(jù)；

（4）知識數(shù)據(jù)包括：標準、規(guī)范、大綱、過程記錄、報告、文獻、經(jīng)驗總結(jié)、工藝流程等數(shù)據(jù)；

2、實現(xiàn)了數(shù)據(jù)收集

本項目的數(shù)據(jù)來源于多個業(yè)務系統(tǒng)，因此系統(tǒng)提供了從多個不同軟件（平臺）抽取數(shù)據(jù)的功能。能夠通過協(xié)議獲取各種業(yè)務數(shù)據(jù)并自動入庫，或者自動獲取經(jīng)篩選或初步處理后的業(yè)務數(shù)據(jù)入庫，能夠支持動態(tài)數(shù)據(jù)列。管理收集到的所有數(shù)據(jù)，并可對業(yè)務數(shù)據(jù)按任務類別、型號類別、試驗類別、設備類別、數(shù)據(jù)類別等進行分類統(tǒng)計，提供原始數(shù)據(jù)保存、查看功能。實現(xiàn)的主要功能如下：

（1）具備數(shù)據(jù)抽取接口，采用包括WebService技術(shù)、ESB技術(shù)在內(nèi)的多種方式實現(xiàn)從其他業(yè)務系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)。

（2）具備各種數(shù)據(jù)的增量同步功能，可以將數(shù)據(jù)庫文件、結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文件快速增量同步到數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，并能支持雙向同步。

（3）具備通過分析源數(shù)據(jù)庫日志，同步源和目標數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)記錄的功能。

（4）具備圖片識別功能，可以識別圖片中的試驗數(shù)據(jù)后，將數(shù)據(jù)提交到數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)。

（5）具備多種數(shù)據(jù)收集方式，包括實時收集、自動收集、人工錄入、文本導入、數(shù)據(jù)庫集成等。

（6）具備試車臺數(shù)據(jù)采集管理模塊，可根據(jù)試驗工藝實現(xiàn)設備端的實時數(shù)據(jù)采集及控制，具備試驗工藝的全自動化執(zhí)行功能，具備工藝執(zhí)行的可視化模板編輯功能，編輯后的工藝執(zhí)行模板保存在系統(tǒng)工藝模型管理庫中。

三、項目總結(jié)

本項目是大禹公司基于全新的DMS-EDC大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺及軟件實施的工程數(shù)據(jù)中心項目之一。由于采用了新一代的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，使海量工程數(shù)據(jù)的處理效率得到了大幅提升。用戶基于DMS-EDC平臺搭建的企業(yè)級數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)了將企業(yè)內(nèi)部的其它業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)一集成管理，通過精準的二次數(shù)據(jù)清洗和標識，實現(xiàn)了不同業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)精準采集、管理和應用。對采集后的數(shù)據(jù)利用可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊動態(tài)進行數(shù)據(jù)分析及監(jiān)控，實時反饋各業(yè)務場景的數(shù)據(jù)異常狀態(tài)。利用智能分析及大數(shù)據(jù)分析功能對海量數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，以多維度的方式對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行展現(xiàn)和反饋，為企業(yè)的工程數(shù)據(jù)積累和利用提供完整的解決方案。